Observer la transformation du travail
L’intelligence artificielle s’intègre progressivement aux outils, aux processus et aux environnements de travail. Au-delà de l’adoption de nouvelles technologies, cette évolution soulève une question centrale : comment les métiers se transforment-ils et quelles compétences deviennent nécessaires lorsque l’IA entre dans les pratiques professionnelles ?
Le Centre de Recherche Appliquée et d’Innovation du CAFP — CRAI-CAFP — développe un projet de recherche appliquée consacré à cette problématique.
L’objectif est d’observer les transformations à partir des situations professionnelles réelles afin de mieux comprendre les interactions entre intelligence artificielle, activités de travail et développement des compétences.
De l’outil IA à la transformation du travail
L’usage professionnel de l’intelligence artificielle ne se limite pas à l’utilisation d’un assistant conversationnel ou d’un outil de génération de contenu.
Selon les métiers et les organisations, l’IA peut intervenir dans la recherche et le traitement de l’information, la préparation de documents, l’analyse de données, l’automatisation de certaines tâches, l’assistance à la décision, la relation client ou l’organisation de processus.
L’enjeu de recherche consiste donc moins à demander si l’intelligence artificielle remplacera certains métiers qu’à observer quelles tâches évoluent, quelles nouvelles pratiques apparaissent et quelles compétences humaines, techniques et organisationnelles deviennent importantes.
Trois questions structurent le projet
Quelles tâches professionnelles sont transformées par l’IA ?
Il s’agit d’identifier les activités dans lesquelles l’intelligence artificielle modifie les méthodes de travail, le temps consacré à certaines tâches ou la manière dont l’information est produite et exploitée.
Quelles compétences évoluent ?
L’intégration de l’IA peut faire émerger ou renforcer différents besoins : capacité à formuler une demande pertinente, vérifier une production automatisée, interpréter des résultats, protéger les données, exercer un jugement professionnel ou articuler expertise humaine et outils numériques.
Le projet cherchera à caractériser ces évolutions sans réduire la compétence à la seule maîtrise technique d’un outil.
Quelles implications pour la formation professionnelle ?
Lorsque les pratiques professionnelles évoluent, les dispositifs de formation doivent pouvoir observer ces transformations afin d’adapter progressivement les situations d’apprentissage et les compétences travaillées.
Une démarche de recherche appliquée
Le CRAI-CAFP inscrit ce travail dans une logique de recherche appliquée. L’objectif n’est pas de partir d’hypothèses générales sur l’avenir du travail pour en tirer des conclusions immédiates, mais de confronter les questions de recherche aux réalités observables du terrain.
Selon les situations étudiées et les collaborations établies, les travaux pourront notamment mobiliser l’analyse de pratiques professionnelles, des entretiens, l’étude de processus de travail ou l’observation de cas d’usage de l’intelligence artificielle.
Les méthodes effectivement retenues seront précisées dans le cadre du projet et de ses différents terrains d’étude.
Entreprises et professionnels : contribuer à la recherche
Les transformations liées à l’intelligence artificielle se manifestent directement dans les organisations. Le CRAI-CAFP favorise ainsi les échanges avec les entreprises, professionnels, chercheurs, formateurs et institutions confrontés à des problématiques liées à l’évolution des métiers et des compétences.
Une organisation peut présenter une problématique de terrain, un processus professionnel en transformation ou un cas d’usage susceptible de faire l’objet d’une analyse dans le cadre d’une démarche de recherche appliquée.
Toute proposition fait l’objet d’une première analyse. Sa transmission ne constitue pas automatiquement une validation scientifique, institutionnelle ou financière du projet.
Intelligence artificielle et métiers
Ce projet s’inscrit dans l’un des trois axes de recherche du CRAI-CAFP : Intelligence artificielle et métiers.
Il contribue à une ambition plus large : mieux comprendre les transformations du travail pour éclairer les compétences et les pratiques de formation.
Recherche appliquée. Innovation. Compétences. Transformations.
CRAI-CAFP — Comprendre aujourd’hui pour mieux préparer demain.