Peut-on apprendre l’IA générative sans niveau avancé en programmation ?

Quels sont les prérequis annoncés ?

La page recommande :

Ces compétences sont particulièrement cohérentes avec un parcours orienté vers les usages professionnels et l’automatisation.

• une bonne maîtrise des outils numériques ;
• une capacité à formaliser un besoin ou un processus.

Pourquoi savoir formaliser un besoin ?

Parce qu’une automatisation commence par la compréhension d’un processus.

Avant de construire un workflow, il faut être capable de répondre à des questions comme :

• quel est l’objectif ?
• quelles sont les étapes ?
• quelles informations circulent ?
• qu’est-ce qui déclenche le processus ?
• quelles actions sont nécessaires ?

Faut-il coder pour apprendre le Prompt Engineering ?

Le module de Prompt Engineering porte sur la structuration des instructions, le contexte, les contraintes, les formats de sortie et l’itération.

Il n’est donc pas présenté comme un module nécessitant un niveau avancé en programmation.

Et pour créer un assistant IA ?

Le programme travaille notamment sur :

rôle → instructions → contexte métier → documents/connaissances → tests → amélioration.

Là encore, le programme n’annonce pas comme prérequis un niveau avancé de développement.

Les API ne nécessitent-elles pas de programmer ?

Les API constituent une notion plus technique.

Le parcours les introduit avec les requêtes, réponses, webhooks et connexions entre services.

Cela ne doit toutefois pas être présenté comme une formation exhaustive de développeur API.

« Sans programmation avancée » signifie-t-il « sans aucune difficulté technique » ?

Non.

C’est une distinction importante.

Le parcours comporte des notions techniques : workflows, logique, API, webhooks, intégrations et contrôle des automatisations.

L’absence de prérequis avancé signifie que ces éléments font partie de la progression, pas qu’ils sont inexistants.

Quel public peut suivre le parcours ?

La page présente un public large comprenant différents niveaux scolaires ainsi que :

• étudiants ;
• jeunes diplômés ;
• professionnels ;
• entrepreneurs ;
• porteurs de projets.

Peut-on ensuite aller vers des formations IA plus techniques ?

Un participant souhaitant approfondir ensuite la Data Science, le Machine Learning, le Deep Learning, le RAG ou le MLOps peut examiner d’autres parcours correspondant à son niveau et à ses objectifs.

Une admission dans un autre cursus reste naturellement soumise aux conditions propres à celui-ci.

Guides complémentaires

• Formation IA Générative & Automatisation au CAFP Casablanca →
• Formation IA Générative pour débutant : par où commencer ? →
• Formation Prompt Engineering à Casablanca : quelles compétences développer ? →
• Formation Workflow & Automatisation : comment automatiser un processus ? →
• Formation IA Générative en cours du soir et week-end à Casablanca : pour quel profil ? →

FAQ — IA Générative & Automatisation