Data Science : définition, compétences et applications
La Data Science, ou Science des Données, désigne un domaine centré sur l’exploitation et l’analyse des données afin d’en tirer des informations utiles et de développer des applications basées sur les données. Dans le Bachelor CAFP × EIESTP, elle constitue le socle d’une progression qui conduit ensuite vers le Machine Learning, le Deep Learning et d’autres domaines de l’Intelligence Artificielle.
La Data Science, ou Science des Données, désigne un domaine centré sur l’exploitation et l’analyse des données afin d’en tirer des informations utiles et de développer des applications basées sur les données. Dans le Bachelor CAFP × EIESTP, elle constitue le socle d’une progression qui conduit ensuite vers le Machine Learning, le Deep Learning et d’autres domaines de l’Intelligence Artificielle.
Quelles compétences sont associées à la Data Science dans le Bachelor ?
Le programme permet d’identifier plusieurs compétences fondamentales :
Le parcours va ensuite au-delà de ce socle vers des domaines plus avancés de l’IA.
- Python ;
- statistiques appliquées ;
- préparation des données ;
- nettoyage ;
- analyse exploratoire ;
- visualisation ;
- interprétation ;
- Machine Learning ;
- analyse prédictive.
Pourquoi Python ?
Python pour la Data Science représente 18 heures du premier bloc.
Il constitue la composante programmation des fondamentaux.
Pourquoi les statistiques ?
12 heures sont consacrées aux statistiques appliquées.
Elles complètent Python avant le travail d’exploration et de modélisation.
Pourquoi préparer les données ?
Les données doivent être travaillées avant la phase de Machine Learning.
Le Bachelor consacre donc un bloc à leur préparation, nettoyage, exploration, visualisation et interprétation.
Quelle place pour le Machine Learning ?
Le Machine Learning et l’analyse prédictive représentent 45 heures.
Le programme aborde apprentissage supervisé et non supervisé, modèles prédictifs, évaluation et amélioration.
Data Science et Intelligence Artificielle sont-elles identiques ?
Elles sont liées mais ne doivent pas être réduites l’une à l’autre.
L’architecture du Bachelor permet justement d’observer leur articulation : les premiers blocs développent le socle Data, puis le parcours progresse vers Deep Learning, NLP, IA générative, LLM, RAG et agents IA.
Quels débouchés Data sont présentés ?
Le Bachelor mentionne notamment :
Il s’agit de débouchés indicatifs dans le secteur privé.
- Data Analyst ;
- Junior Data Scientist ;
- Assistant Data / Business Intelligence.
Combien de temps dure la formation ?
Le Bachelor complet représente 300 heures sur une année en cours du soir.
Faut-il déjà maîtriser la Data Science pour candidater ?
Les conditions d’accès publiées mentionnent Technicien, Technicien Spécialisé, Bac+2 ou diplôme jugé équivalent.
La page ne publie pas de prérequis supplémentaire imposant une maîtrise préalable de la Data Science.
L’admission reste soumise à l’étude du dossier et peut être complétée par un entretien.
Guides complémentaires
- Formation Intelligence Artificielle & Science des Données au CAFP Casablanca →
- Python pour la Data Science : pourquoi l’apprendre ? →
- Statistiques pour la Data Science : pourquoi sont-elles importantes ? →
- Analyse exploratoire des données : comprendre avant de modéliser →
- Intelligence artificielle ou data science →
FAQ — Intelligence Artificielle & Science des Données
Qu’est-ce que la Data Science ?
Elle concerne le travail sur les données, leur analyse et leur exploitation à travers différentes méthodes et technologies.
Python est-il important dans le Bachelor ?
Oui. Il est enseigné dès le premier bloc.
Le Machine Learning fait-il partie de la Data Science étudiée ?
Il constitue un bloc majeur de la progression après les fondamentaux Data.
La Data Science mène-t-elle ensuite vers l’IA ?
Dans ce Bachelor, oui : la progression continue vers Deep Learning, NLP, LLM, RAG et agents IA.
Quels métiers sont cités ?
Data Analyst, Junior Data Scientist et Assistant Data / Business Intelligence figurent notamment parmi les débouchés indicatifs.
Consultez la page principale de cette filière pour retrouver la durée, les conditions d’admission et les informations de préinscription.