IA générative : définition, fonctionnement et compétences à développer
L’Intelligence Artificielle générative désigne une famille de systèmes capables de produire de nouveaux contenus à partir des informations et instructions qui leur sont fournies. Dans le Bachelor professionnel Intelligence Artificielle & Science des Données CAFP × EIESTP, l’IA générative intervient après les fondamentaux Data Science, le Machine Learning, le Deep Learning et le NLP. Un bloc spécifique de 40 heures est consacré à l’IA générative et aux Large Language Models.
L’Intelligence Artificielle générative désigne une famille de systèmes capables de produire de nouveaux contenus à partir des informations et instructions qui leur sont fournies. Dans le Bachelor professionnel Intelligence Artificielle & Science des Données CAFP × EIESTP, l’IA générative intervient après les fondamentaux Data Science, le Machine Learning, le Deep Learning et le NLP. Un bloc spécifique de 40 heures est consacré à l’IA générative et aux Large Language Models.
Quelle place occupe l’IA générative dans le Bachelor ?
Le sixième bloc est intitulé :
IA générative & Large Language Models — 40 h
Il comprend :
Il est ensuite complété par 35 heures consacrées au RAG, aux assistants et aux agents IA.
- Transformers et LLM ;
- prompt engineering ;
- applications d’IA générative.
Que signifie « générative » ?
Une IA générative produit une sortie nouvelle en fonction de son modèle, du contexte disponible et des instructions reçues.
Dans le cas du langage, cette sortie peut par exemple prendre la forme de texte.
L’IA générative ne doit donc pas être réduite à une simple recherche dans une base de données.
Qu’est-ce qu’un LLM ?
LLM signifie Large Language Model, ou grand modèle de langage.
Ces modèles sont conçus pour traiter et générer du langage.
Ils constituent une composante importante des applications contemporaines d’IA générative basées sur le texte.
Quel rôle jouent les Transformers ?
Les Transformers constituent une famille d’architectures de réseaux de neurones devenue centrale dans le développement de nombreux modèles modernes de traitement du langage.
Le programme les associe explicitement aux LLM.
Qu’est-ce que le prompt engineering ?
Le prompt engineering concerne la conception et l’amélioration des instructions fournies à un système d’IA générative afin d’obtenir une réponse adaptée à l’objectif recherché.
Il figure explicitement dans le bloc IA générative du Bachelor.
IA générative et RAG sont-ils identiques ?
Non.
L’IA générative concerne la génération de contenu.
Le RAG ajoute un mécanisme de récupération d’informations permettant de fournir au modèle un contexte externe pertinent avant la génération.
Le Bachelor distingue d’ailleurs les deux sujets en blocs successifs.
Pourquoi apprendre l’IA générative après le NLP ?
Dans l’ordre publié du programme, le NLP précède les LLM.
Cette progression permet de passer du traitement automatique du langage vers des modèles et applications génératives plus avancés.
Quels outils d’IA générative sont enseignés ?
La page du Bachelor ne publie pas de liste de plateformes, modèles commerciaux ou frameworks.
Il serait donc incorrect de présenter un outil particulier comme officiellement enseigné sans documentation complémentaire.
FAQ — Intelligence Artificielle & Science des Données
L’IA générative est-elle au programme ?
Oui.
Combien d’heures sont prévues ?
40 heures pour le bloc IA générative & LLM.
Les Transformers sont-ils étudiés ?
Oui.
Les LLM sont-ils étudiés ?
Oui.
Le prompt engineering est-il inclus ?
Oui.
Le RAG est-il également au programme ?
Oui, dans le bloc suivant de 35 heures.
Consultez la page principale de cette filière pour retrouver la durée, les conditions d’admission et les informations de préinscription.