Programme de formation Intelligence Artificielle : des fondamentaux au projet professionnel
Comment structurer une formation en Intelligence Artificielle lorsque l’objectif est de progresser des données jusqu’aux applications modernes basées sur les LLM et les agents IA ? Le Bachelor professionnel Intelligence Artificielle & Science des Données du CAFP × EIESTP est organisé en 10 blocs totalisant 300 heures. Voici la progression annoncée.
Comment structurer une formation en Intelligence Artificielle lorsque l’objectif est de progresser des données jusqu’aux applications modernes basées sur les LLM et les agents IA ? Le Bachelor professionnel Intelligence Artificielle & Science des Données du CAFP × EIESTP est organisé en 10 blocs totalisant 300 heures. Voici la progression annoncée.
Bloc 1 — Fondamentaux de la Science des Données — 30 h
Le premier bloc comprend :
**Python pour la Data Science — 18 h**
**Statistiques appliquées — 12 h**
Il pose les fondamentaux nécessaires à la progression dans le parcours.
Bloc 2 — Préparation, exploration & visualisation des données — 25 h
Ce bloc couvre :
Le travail porte donc sur les données avant leur utilisation dans les modèles.
- préparation et nettoyage des données ;
- analyse exploratoire ;
- visualisation ;
- interprétation.
Bloc 3 — Machine Learning & analyse prédictive — 45 h
C’est le bloc horaire le plus important avec celui consacré à l’IA générative parmi les principaux blocs techniques.
Il comprend :
- apprentissage supervisé et non supervisé ;
- modèles prédictifs ;
- évaluation des modèles ;
- amélioration des modèles.
Bloc 4 — Deep Learning — 35 h
Le programme poursuit avec :
Cette étape approfondit la modélisation après le Machine Learning.
- réseaux de neurones ;
- architectures de Deep Learning ;
- applications pratiques.
Bloc 5 — Traitement automatique du langage — NLP — 30 h
Les étudiants abordent :
Ce bloc prépare notamment la progression vers les technologies modernes du langage.
- traitement du texte ;
- représentations linguistiques ;
- applications NLP.
Bloc 6 — IA générative & Large Language Models — 40 h
Le programme comprend :
Ce bloc représente une composante majeure du parcours.
- Transformers et LLM ;
- prompt engineering ;
- applications d’IA générative.
Bloc 7 — RAG, assistants & agents IA — 35 h
Les étudiants abordent :
Ce bloc prolonge les apprentissages sur les modèles de langage vers des architectures d’applications IA.
- recherche sémantique ;
- Retrieval-Augmented Generation ;
- assistants intelligents ;
- agents IA.
Bloc 8 — Systèmes de recommandation — 20 h
Le programme comprend :
- principes des moteurs de recommandation ;
- personnalisation ;
- cas d’usage professionnels.
Bloc 9 — Industrialisation & déploiement IA — 20 h
Le parcours ne s’arrête pas à la construction des modèles.
Ce bloc introduit :
- déploiement des modèles ;
- API et intégration ;
- pratiques MLOps.
Bloc 10 — Projet professionnel intégrateur — 20 h
La dernière étape comprend :
Le projet permet de mobiliser plusieurs compétences développées pendant les blocs précédents.
- conception d’une solution ;
- réalisation pratique ;
- présentation du projet.
Comment les 300 heures sont-elles réparties ?
La répartition publiée est :
| BlocVolume | |
| --------------------------- | --------- |
| Fondamentaux Data Science | 30 h |
| Préparation & visualisation | 25 h |
| Machine Learning | 45 h |
| Deep Learning | 35 h |
| NLP | 30 h |
| IA générative & LLM | 40 h |
| RAG, assistants & agents | 35 h |
| Recommandation | 20 h |
| Déploiement & MLOps | 20 h |
| Projet professionnel | 20 h |
| **Total** | **300 h** |
Quelle logique suit le programme ?
La progression peut être résumée ainsi :
**Python + statistiques**
**Données : préparation, exploration, visualisation**
**Machine Learning**
**Deep Learning**
**NLP**
**IA générative + LLM**
**RAG + assistants + agents IA**
**Systèmes de recommandation**
**Déploiement + API + MLOps**
**Projet professionnel**
Cette architecture constitue l’un des principaux éléments différenciants à expliquer dans le silo SEO du Bachelor.
Quel est le format de la formation ?
Le programme complet représente 300 heures sur une année.
Les cours sont organisés en soirée.
Qui peut candidater ?
Les conditions d’accès publiées sont :
L’admission se fait sur étude du dossier, éventuellement complétée par un entretien.
- Technicien ;
- Technicien Spécialisé ;
- Bac+2 ;
- diplôme jugé équivalent.
Qui délivre le diplôme ?
Le diplôme est délivré par l’EIESTP — France dans le cadre du partenariat avec le CAFP.
Guides complémentaires
FAQ — Intelligence Artificielle & Science des Données
Combien de blocs comprend le programme ?
10 blocs.
Quel est le volume total ?
300 heures.
Combien d’heures sont consacrées au Machine Learning ?
45 heures.
Combien d’heures sont consacrées aux LLM et à l’IA générative ?
40 heures.
Le RAG et les agents IA sont-ils inclus ?
Oui, dans un bloc de 35 heures.
Le MLOps est-il abordé ?
Le programme prévoit une introduction aux pratiques MLOps dans le bloc d’industrialisation et de déploiement.
Un projet final est-il prévu ?
Oui, un projet professionnel intégrateur de 20 heures.
Consultez la page principale de cette filière pour retrouver la durée, les conditions d’admission et les informations de préinscription.