Prompt Engineering : quelles compétences faut-il développer ?
Le prompt engineering concerne la conception, la structuration et l’amélioration des instructions fournies à un système d’IA générative. Il figure explicitement dans le bloc de 40 heures « IA générative & Large Language Models » du Bachelor CAFP × EIESTP.
Le prompt engineering concerne la conception, la structuration et l’amélioration des instructions fournies à un système d’IA générative. Il figure explicitement dans le bloc de 40 heures « IA générative & Large Language Models » du Bachelor CAFP × EIESTP.
Qu’est-ce qu’un prompt ?
Un prompt correspond aux instructions et au contexte transmis à un système d’IA afin d’orienter la sortie attendue.
Il peut notamment préciser l’objectif, les informations utiles, certaines contraintes ou le format attendu.
Qu’est-ce que le prompt engineering ?
Le prompt engineering consiste à travailler de manière structurée sur ces instructions afin d’obtenir une sortie plus adaptée à la tâche recherchée.
Il ne s’agit donc pas simplement de poser une question au hasard.
Pourquoi le contexte est-il important ?
Un modèle génère sa réponse en fonction des informations disponibles dans son contexte.
La qualité et la pertinence de ces informations peuvent donc influencer la sortie produite.
Un bon prompt garantit-il toujours une réponse correcte ?
Non.
Une formulation claire peut améliorer l’interaction avec un modèle, mais elle ne garantit pas que chaque réponse sera exacte ou adaptée.
La vérification reste importante selon l’usage.
Quel lien avec les LLM ?
Les LLM reçoivent des instructions et du contexte.
Le prompt engineering intervient donc directement dans la manière dont une application ou un utilisateur communique avec le modèle.
Quel lien avec le RAG ?
Dans un système RAG, le prompt ou contexte peut être enrichi par des informations récupérées depuis une source externe.
Le système ne dépend donc plus uniquement de l’instruction initiale de l’utilisateur.
Prompt engineering et RAG sont-ils la même chose ?
Non.
Le prompt engineering travaille sur les instructions et le contexte transmis au modèle.
Le RAG ajoute un mécanisme de recherche et de récupération d’informations avant la génération.
Le prompt engineering suffit-il pour devenir spécialiste IA ?
Non.
Dans le Bachelor, il ne constitue qu’un élément d’un parcours beaucoup plus large comprenant Data Science, Machine Learning, Deep Learning, NLP, LLM, RAG, agents et déploiement.
Quelles techniques précises sont enseignées ?
Le programme public mentionne le prompt engineering mais ne publie pas une liste de techniques, modèles de prompts ou méthodes particulières.
Nous ne devons donc pas attribuer une méthode précise au cursus sans source complémentaire.
FAQ — Intelligence Artificielle & Science des Données
Le prompt engineering est-il au programme ?
Oui.
Dans quel bloc ?
IA générative & Large Language Models — 40 h.
Un prompt est-il uniquement une question ?
Il peut contenir des instructions, du contexte, des contraintes et d’autres informations utiles.
Le prompt engineering garantit-il une réponse correcte ?
Non.
Est-il lié au RAG ?
Oui, mais les deux concepts restent différents.
Consultez la page principale de cette filière pour retrouver la durée, les conditions d’admission et les informations de préinscription.