Bachelor Data Science au Maroc : quelles compétences développer ?
Un parcours en Science des Données doit permettre de progresser de la compréhension et de la préparation des données vers leur analyse et leur utilisation dans des modèles. Le Bachelor professionnel Intelligence Artificielle & Science des Données proposé au CAFP associe ce socle Data à une progression vers le Machine Learning, le Deep Learning et l’IA générative.
Un parcours en Science des Données doit permettre de progresser de la compréhension et de la préparation des données vers leur analyse et leur utilisation dans des modèles. Le Bachelor professionnel Intelligence Artificielle & Science des Données proposé au CAFP associe ce socle Data à une progression vers le Machine Learning, le Deep Learning et l’IA générative.
Quelle place occupe la Data Science dans le Bachelor ?
Les premiers blocs sont directement consacrés aux fondamentaux de la Science des Données.
Le parcours commence par 30 heures associant :
Il se poursuit avec 25 heures de préparation, exploration et visualisation des données.
- Python pour la Data Science ;
- statistiques appliquées.
Apprend-on à préparer les données ?
Oui.
Le programme comprend explicitement :
Ces compétences précèdent le bloc de Machine Learning.
- préparation ;
- nettoyage ;
- analyse exploratoire ;
- visualisation ;
- interprétation.
Quelle place pour le Machine Learning ?
45 heures sont consacrées au Machine Learning et à l’analyse prédictive.
Le programme distingue notamment apprentissage supervisé et non supervisé et aborde les modèles prédictifs ainsi que leur évaluation et amélioration.
Data Science et Deep Learning sont-ils associés ?
Le Bachelor poursuit la progression avec un bloc de Deep Learning de 35 heures.
Les étudiants abordent les réseaux de neurones, les architectures de Deep Learning et des applications pratiques.
Le NLP est-il étudié ?
Oui.
30 heures sont consacrées au traitement automatique du langage.
Le bloc comprend traitement du texte, représentations linguistiques et applications NLP.
Pourquoi le Bachelor associe-t-il Data Science et IA générative ?
Le parcours ne s’arrête pas aux approches prédictives.
Il introduit ensuite :
La Data Science constitue ainsi une partie d’une progression plus large vers l’Intelligence Artificielle.
- Transformers ;
- LLM ;
- prompt engineering ;
- IA générative ;
- RAG ;
- assistants IA ;
- agents intelligents.
Quels débouchés Data sont indiqués ?
La page présente notamment :
Ces intitulés sont indicatifs. L’obtention du diplôme ne garantit pas automatiquement l’accès à l’un de ces postes.
- Data Analyst ;
- Junior Data Scientist ;
- Assistant Data / Business Intelligence.
Quel est le format ?
Le parcours représente 300 heures sur une année, en cours du soir.
L’admission est ouverte aux titulaires d’un Technicien, Technicien Spécialisé, Bac+2 ou diplôme jugé équivalent, après étude du dossier.
Guides complémentaires
FAQ — Intelligence Artificielle & Science des Données
La Data Science est-elle réellement présente dans le programme ?
Oui. Elle constitue le socle initial du parcours.
Python est-il étudié ?
Oui.
Le Machine Learning est-il inclus ?
Oui, avec 45 heures.
Le Deep Learning est-il inclus ?
Oui, avec 35 heures.
Peut-on candidater après Bac+2 ?
Oui, sous réserve de l’étude du dossier.
Le diplôme garantit-il un poste de Data Scientist ?
Non. Junior Data Scientist figure parmi les débouchés indicatifs, mais le recrutement dépend de chaque employeur et du profil du candidat.
Consultez la page principale de cette filière pour retrouver la durée, les conditions d’admission et les informations de préinscription.