Data Science ou Data Analytics : quelles différences ?
Data Science et Data Analytics sont deux expressions fréquemment rencontrées lorsqu’on s’intéresse aux métiers de la donnée. Elles se recoupent sur plusieurs compétences, mais ne désignent pas nécessairement exactement le même périmètre. Le programme du Bachelor Intelligence Artificielle & Science des Données permet d’observer plusieurs compétences qui se situent à l’intersection de ces domaines.
Data Science et Data Analytics sont deux expressions fréquemment rencontrées lorsqu’on s’intéresse aux métiers de la donnée. Elles se recoupent sur plusieurs compétences, mais ne désignent pas nécessairement exactement le même périmètre. Le programme du Bachelor Intelligence Artificielle & Science des Données permet d’observer plusieurs compétences qui se situent à l’intersection de ces domaines.
Quelles compétences Data sont enseignées ?
Le parcours commence notamment par :
Ces compétences permettent de travailler directement sur les données.
- Python pour la Data Science ;
- statistiques appliquées ;
- préparation et nettoyage des données ;
- analyse exploratoire ;
- visualisation ;
- interprétation.
Où intervient l’analyse des données ?
L’analyse exploratoire, la visualisation et l’interprétation font explicitement partie du programme.
Elles constituent donc une dimension importante du socle Data.
Où la Data Science va-t-elle plus loin dans le Bachelor ?
Après ces fondamentaux, le programme progresse vers :
Le parcours dépasse donc progressivement l’analyse descriptive des données.
- Machine Learning ;
- analyse prédictive ;
- Deep Learning ;
- NLP ;
- IA générative ;
- systèmes de recommandation.
Data Analyst et Data Scientist sont-ils le même métier ?
La page du Bachelor distingue bien les deux orientations en citant séparément :
Cela indique qu’il s’agit de débouchés professionnels distincts, même si certaines compétences peuvent être communes.
- Data Analyst ;
- Junior Data Scientist.
Quel métier choisir ?
Le Bachelor ne fournit pas de règle indiquant qu’un profil donné doit obligatoirement choisir l’un ou l’autre.
Le choix professionnel dépend notamment des compétences développées, des projets réalisés, de l’expérience et des exigences des employeurs.
Le Bachelor prépare-t-il uniquement à devenir Data Scientist ?
Non.
Les débouchés indicatifs comprennent plusieurs orientations Data et IA.
Le parcours développe donc un ensemble de compétences plutôt qu’une préparation à un unique intitulé de poste.
Quelle place pour la Business Intelligence ?
La page cite également « Assistant Data / Business Intelligence » parmi les débouchés indicatifs.
Elle ne détaille toutefois pas un module autonome de Business Intelligence ni des outils BI particuliers.
Power BI est-il enseigné ?
La page du Bachelor ne mentionne pas Power BI.
Nous ne devons donc pas l’ajouter au programme sans documentation complémentaire.
Quelle orientation est la plus adaptée ?
Pour une personne intéressée principalement par l’exploration, l’interprétation et la communication des données, certaines fonctions Data peuvent avoir une orientation analytique forte.
Pour une personne souhaitant progresser vers les modèles prédictifs et l’IA, le programme poursuit vers Machine Learning, Deep Learning et les autres blocs IA.
Dans tous les cas, les exigences précises varient selon les postes et les employeurs.
Guides complémentaires
FAQ — Intelligence Artificielle & Science des Données
Data Science et Data Analytics sont-elles identiques ?
Elles partagent des compétences liées aux données, mais leurs périmètres peuvent différer.
Le Bachelor comprend-il l’analyse exploratoire ?
Oui.
Comprend-il le Machine Learning ?
Oui, avec un bloc de 45 heures.
Data Analyst figure-t-il parmi les débouchés ?
Oui.
Junior Data Scientist figure-t-il également parmi les débouchés ?
Oui.
Power BI est-il officiellement au programme ?
La page publiée ne le mentionne pas.
Consultez la page principale de cette filière pour retrouver la durée, les conditions d’admission et les informations de préinscription.