Formation en Intelligence Artificielle après Bac+2 : quel parcours choisir ?
Après un Bac+2 ou un diplôme professionnel de niveau correspondant aux conditions d’accès, une formation en Intelligence Artificielle peut permettre d’acquérir de nouvelles compétences en programmation Data, Machine Learning, Deep Learning et IA générative. Le Bachelor professionnel Intelligence Artificielle & Science des Données du CAFP est précisément accessible à plusieurs profils issus de formations antérieures.
Après un Bac+2 ou un diplôme professionnel de niveau correspondant aux conditions d’accès, une formation en Intelligence Artificielle peut permettre d’acquérir de nouvelles compétences en programmation Data, Machine Learning, Deep Learning et IA générative. Le Bachelor professionnel Intelligence Artificielle & Science des Données du CAFP est précisément accessible à plusieurs profils issus de formations antérieures.
Peut-on étudier l’IA après Bac+2 ?
Le Bac+2 fait explicitement partie des conditions d’accès annoncées pour le Bachelor.
La candidature reste soumise à l’étude du dossier et peut être complétée par un entretien.
Un Technicien peut-il candidater ?
Oui.
Le niveau Technicien figure parmi les conditions d’accès indiquées.
Un Technicien Spécialisé peut-il candidater ?
Oui.
Le Technicien Spécialisé fait également partie des profils admissibles.
Qu’en est-il des autres diplômes ?
La formation prévoit également l’accès avec un diplôme jugé équivalent.
L’équivalence ou l’admissibilité doit donc être examinée dans le cadre de l’étude du dossier.
Faut-il déjà être spécialiste en Intelligence Artificielle ?
Le programme est construit comme une progression.
Il commence par Python pour la Data Science et les statistiques appliquées avant d’aborder les données, le Machine Learning et les blocs plus avancés.
La page de formation ne précise toutefois pas de prérequis techniques supplémentaires au-delà des conditions d’admission publiées.
Qu’apprend-on pendant l’année ?
Le parcours conduit progressivement vers :
- Python et statistiques ;
- préparation et exploration des données ;
- Machine Learning ;
- Deep Learning ;
- NLP ;
- IA générative et LLM ;
- RAG ;
- assistants et agents IA ;
- systèmes de recommandation ;
- déploiement et MLOps ;
- projet professionnel.
Combien de temps faut-il prévoir ?
La formation se déroule sur une année et représente 300 heures.
Les cours sont organisés en soirée.
Pourquoi le format du soir peut-il être intéressant ?
Il permet notamment d’envisager la formation parallèlement à d’autres activités étudiantes ou professionnelles.
Le format ne modifie pas le volume annoncé de 300 heures.
Quel diplôme obtient-on ?
Le diplôme est délivré par l’EIESTP — France.
Le parcours est proposé par le CAFP dans le cadre du partenariat CAFP × EIESTP France.
Peut-on devenir automatiquement Data Scientist après le Bachelor ?
Non.
La page présente Junior Data Scientist parmi plusieurs débouchés indicatifs, mais elle précise que l’accès à l’emploi dépend notamment du profil, de l’expérience, des compétences acquises et des processus de recrutement.
Comment candidater ?
L’admission repose sur l’étude du dossier et peut éventuellement être complétée par un entretien.
Le candidat doit donc vérifier son admissibilité auprès du CAFP lors de sa demande de préinscription.
Guides complémentaires
FAQ — Intelligence Artificielle & Science des Données
Peut-on suivre la formation après Bac+2 ?
Oui.
Un Technicien est-il admissible ?
Oui.
Un Technicien Spécialisé est-il admissible ?
Oui.
Un diplôme équivalent peut-il être accepté ?
Oui, s’il est jugé équivalent dans le cadre de l’admission.
Y a-t-il un entretien ?
L’étude du dossier peut éventuellement être complétée par un entretien.
Les cours sont-ils le soir ?
Oui.
Consultez la page principale de cette filière pour retrouver la durée, les conditions d’admission et les informations de préinscription.