Comment analyser les performances d'une boutique E-Commerce ?
La meilleure analyse commence par un problème précis. « Les ventes baissent. Pourquoi ? »
Étape 1 — Décomposer le résultat
Dans un modèle simplifié :
CA ≈ commandes × panier moyen.
Si le CA baisse :
moins de commandes ?
panier moyen plus faible ?
les deux ?
Étape 2 — Décomposer les commandes
Les commandes dépendent notamment du trafic et de la conversion.
Trafic ↓ ?
Conversion ↓ ?
Étape 3 — Décomposer le trafic
Quel canal a changé ?
SEO ?
Ads ?
Shopping ?
Autre ?
Étape 4 — Décomposer la conversion
Où se situe le problème ?
catégorie → produit → panier → checkout → commande.
Étape 5 — Examiner l'économie
Même si le CA augmente :
CAC ? coûts logistiques ? retours ? marge ?
Cas pratique
Mois A :
20 000 visites ;
400 commandes ;
panier 300 DH.
Mois B :
24 000 visites ;
360 commandes ;
panier 300 DH.
Le trafic augmente.
Les commandes baissent.
Le problème mérite donc une analyse de la qualité du trafic et/ou de la conversion plutôt qu'une conclusion « il faut plus de trafic ».
Arbre de diagnostic
CA ↓
→ commandes ↓ ?
→ panier ↓ ?
Si commandes ↓ :
→ trafic ↓ ?
→ conversion ↓ ?
Si conversion ↓ :
→ quelles pages ?
→ quels appareils ?
→ quels canaux ?
→ quelle étape du tunnel ?
FAQ — E-Commerce
Quel KPI regarder en premier ?
Celui directement lié à la question posée.
Plus de trafic signifie-t-il plus de ventes ?
Pas nécessairement.
Le chiffre d'affaires suffit-il ?
Non si l'objectif est de comprendre la rentabilité.
Pourquoi segmenter ?
Parce qu'une moyenne peut masquer des différences importantes.
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